Pythonda scikit kutubxonasi
Tavsif
Scikit-learn sizning modellaringizni o'rganish va sinab ko'rish uchun mos keladigan bir nechta ma'lumotlar to'plamini taqdim etadi. Asosan, bu ma'lum ma'lumotlar to'plamlari. Ular modellarni sinab ko'rish uchun etarli miqdordagi ma'lumotlarni ifodalaydi va shu bilan birga unchalik katta emas, bu esa maqbul o'quv davomiyligini ta'minlaydi. Regressiya Scikit-learn turli xil regressiya usullarini qo'llab-quvvatlaydi: chiziqli regressiya, k-eng yaqin qo'shnilar ko'p nomli regressiya, vektor regressiyasini qo'llab-quvvatlash, qaror daraxtlari va boshqalar, tasodifiy o'rmon va gradientni kuchaytirish kabi usullar ansambliga qadar. Shuningdek, u neyron tarmoqlarni qo'llab-quvvatlaydi, ammo TensorFlow kabi ixtisoslashgan kutubxonalar qo'llab-quvvatlamaydi .
Hujjat haqida
- Kategoriya
- Maqola | Informatika va AT
- Format
- DOCX
- Hajmi
- 11 bet
- Fayl hajmi
- 108.71 KB
- Muallif
- ISLOMBEK TIM
- Qo'shilgan
- 29.12.2024
