tayyorish

Sun’iy intellekt va neyron­to’rli texnologiyalar fanidan Google Colabda amaliy ish

sklearn.metricsmatplotlib.pyplotdecision treehyperparametersjaccard indexconfusion matrixprecision, recall, f1 va accuracygrid searchpandasqaror daraxtinumpylogistic regressionlogistik regressiyak-nnmatplotlibseabornamaliy ishxgboostmachine learninggoogle colabsun’iy intellektaxborot tizimlaricross-validationneyron to‘rlarsklearn.treesklearn.model_selection
2 betDOCX106 ko'rildi0 marta sotilgan
30 000 so'm
Kamoliddin Komilov13 ta hujjat sotilgan

Tavsif

Mirzo Ulug‘bek nomidagi O‘zbekiston Milliy Universiteti Jizzax filialidagi Amaliy matematika fakulteti “Axborot tizimlari va texnologiyalari” kafedrasi talabalari uchun “Sun’iy intellekt va neyron­to’rli texnologiyalar” fanidan 2-amaliy ish. Ish Google Colab muhitida bajarilgan va unga havola taqdim etilgan. Ushbu amaliy ishda bitta dataframe tanlanib uning ustida turli tahlillar olib borilgan. Jumladan ushbu modelda quyidagilar amalga oshirilgan. Logistik regressiya Qaror daraxti XGBoost K-NN Murojat uchun telegram: @kamoliddin_9001

Hujjat haqida

Kategoriya
Amaliy ishlar | Informatika va AT
Format
DOCX
Hajmi
2 bet
Fayl hajmi
27.59 KB
Muallif
Kamoliddin Komilov
Qo'shilgan
09.08.2025

O'xshash hujjatlar