tayyorish

MapReduce

klasterlarparallel hisoblashma'lumotlarbig datatexnologiya
10 betDOC97 ko'rildi0 marta sotilgan
4 000 so'm
Otabek Ochilov
Otabek Ochilov1432 ta hujjat sotilgan

Tavsif

MapReduce Google kompaniyasining taqsimlangan hisoblash modeli bo‘lib, Big Data texnologiyalarida kompyuter klasterlaridagi juda katta (bir necha petabaytgacha) maʼlumotlar toʻplamlarida parallel hisoblash uchun foydalaniladi va klaster tugunlarida taqsimlangan vazifalarni hisoblash uchun asosdir.

Hujjat haqida

Kategoriya
Mustaqil ishlar | Informatika va AT
Format
DOC
Hajmi
10 bet
Fayl hajmi
267.0 KB
Muallif
Otabek Ochilov
Qo'shilgan
12.09.2025

O'xshash hujjatlar

TAQSIMLANGAN ISHLOV BERISH MAPREDUCE FRAMEWORK VA PIGDOCX

TAQSIMLANGAN ISHLOV BERISH MAPREDUCE FRAMEWORK VA PIG

5 000 so'm
61
MapReduce modeli asosida ma'lumotlami qayta ishlashDOCX

MapReduce modeli asosida ma'lumotlami qayta ishlash

5 000 so'm
50
Big data texnalogiyalariPPTX

Big data texnalogiyalari

5 000 so'm
92
KATTA MALUMOTLARNI QAYTA ISHLASH TEXNILOGIYALARIDOCX

KATTA MALUMOTLARNI QAYTA ISHLASH TEXNILOGIYALARI

6 000 so'm
55
PARALLEL HISOBLASHGA ASOSLANGAN KOMPYUTERLAR VA KOMPYUTER TIZIMLARIDOCX

PARALLEL HISOBLASHGA ASOSLANGAN KOMPYUTERLAR VA KOMPYUTER TIZIMLARI

5 000 so'm
97
MPI PAKETIDA ISHLASHDOCX

MPI PAKETIDA ISHLASH

6 000 so'm
68
Havodan suratga olish va masshtablashPPTX

Havodan suratga olish va masshtablash

5 000 so'm
48
Parallel kompyuterlarning dasturiy ta’minotiPPTX

Parallel kompyuterlarning dasturiy ta’minoti

4 000 so'm
153
Paralel hisoblash tizimlarining zamonaviy apparat vositali tahliliPPTX

Paralel hisoblash tizimlarining zamonaviy apparat vositali tahlili

6 000 so'm
58
O‘rnatilgan tizimlarda taqsimlangan va parallel ishlav berishDOCX

O‘rnatilgan tizimlarda taqsimlangan va parallel ishlav berish

4 000 so'm
100