tayyorish

Aspect-Based Sentiment Analysis Using Convolutional Neural Networks and Class Activation Mapping

text analysiscnndeep learningcamaspect-based sentiment analysisconvolutional neural networkabsasentiment classificationattention mechanismweakly supervised learningclass activation mapping
100 betDOCX108 ko'rildi0 marta sotilgan
18 181 so'm
Kompyuter Xizmarlari Markazi
Kompyuter Xizmarlari Markazi762 ta hujjat sotilgan

Tavsif

Ushbu mahsulot aspekt darajasidagi sentiment tahlilini amalga oshirish uchun ikkita konvolyutsion neyron tarmog‘idan (CNN) iborat yangi modelni taklif qiladi. Birinchi CNN maqsadli aspekt uchun aspekt xaritasini (aspect map) aniqlaydi, ikkinchisi esa ushbu xarita asosida aspektdagi ijobiy yoki salbiy fikrni klassifikatsiya qiladi. Model aspekt ifodalari va ularning atrofidagi sentiment ifodalarining joylashuviga xalok bo‘lgan pozitsion axborotni o‘zlashtirishda yordam beradi, shu bilan ABSA uchun an’anaviy hisoblangan e’tibor mexanizmlarining muammolarini bartaraf etadi. Shuningdek, model noaniq (weakly supervised) o‘rganish sharoitida ham samarali ishlaydi, chunki so‘z darajasidagi annotatsiyalar bo‘lmagan holatlarda ham foydalanish imkonini beradi.

Hujjat haqida

Kategoriya
Taqdimotlar | Informatika va AT
Format
DOCX
Hajmi
100 bet
Fayl hajmi
101.38 KB
Muallif
Kompyuter Xizmarlari Markazi
Qo'shilgan
09.08.2025

O'xshash hujjatlar