Ma'lumotlarni o'rganish usullari

rpythonstatistik tahlilmachine learningdata mining

11 betPPTX46 ko'rildi0 marta sotilgan

5 000 so'm

Goo😎😎 .2209 ta hujjat sotilgan

Tavsif

Ma'lumotlarni o'rganish usullari ilmiy sohada muhim ahamiyatga ega. Mashinalarni o'rganish (machine learning) algoritmlari, masalan, logistik regressiya, neyron tarmoqlar va qo'shnilar k-NN usullari... Python va R dasturlash tillari ma'lumotlarni tahlil qilishda keng qo'llaniladi

Hujjat haqida

Kategoriya: Taqdimotlar | Informatika va AT
Format: PPTX
Hajmi: 11 bet
Fayl hajmi: 1.7 MB
Muallif: Goo😎😎 .
Qo'shilgan: 10.04.2026

O'xshash hujjatlar

Ma'lumotlarni o'rganish usullari

Ma'lumotlarni o'rganish usullari

Mashina o'rganish usullari

Mashina o'rganish usullari

Mashina o'rganishi usullari

Mashina o'rganishi usullari

Mashinali o‘qitish algoritmlari. Tasniflash algoritmlari. Logistik regressiya. K-NN algoritmi. Support vektor mashinasi (SVM). Random forest. Decision tree

Mashinali o‘qitish algoritmlari. Tasniflash algoritmlari. Logistik regressiya. K-NN algoritmi. Support vektor mashinasi (SVM). Random forest. Decision tree

TIBBIYOTDA MASHINALI O‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI

TIBBIYOTDA MASHINALI O‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI

Ma'lumotlarni tasvirlash usullari

Ma'lumotlarni tasvirlash usullari

Ijtimoiy tarmoqlardan ma'lumotlarni to'plashni o'rganish

Ijtimoiy tarmoqlardan ma'lumotlarni to'plashni o'rganish

BitLocker yordamida ma'lumotlarni shifrlashni o'rganish.

BitLocker yordamida ma'lumotlarni shifrlashni o'rganish.

Statistik tahlil usullari

Statistik tahlil usullari

Tasniflash muammosi uchun logistik va softmax regressiya funksiyalaridan foydalanish. Samaradorlikni baholash usullari. Chalkashlik matritsasi.

Tasniflash muammosi uchun logistik va softmax regressiya funksiyalaridan foydalanish. Samaradorlikni baholash usullari. Chalkashlik matritsasi.