Презентация на тему: Кластерный анализ
трионнабор данныхразмерность данныхалгоритмлартипологияограниченияклассификацияизмеренияшкалаларданныекластерный анализгуламкадыров. а
35 betPPT97 ko'rildi0 marta sotilgan
9 090 so'm
Najot Ta'lim1024 ta hujjat sotilgan
Tavsif
Кластерный анализ – это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения. Термин кластерный анализ, впервые введенный Трионом (Tryon) в 1939 году, включает в себя более 100 различных алгоритмов. В отличие от задач классификации, кластерный анализ не требует априорных предположений о наборе данных, не накладывает ограничения на представление исследуемых объектов, позволяет анализировать показатели различных типов данных (интервальным данным, частотам, бинарным данным). При этом необходимо помнить, что переменные должны измеряться в сравнимых шкалах. Кластерный анализ позволяет сокращать размерность данных, делать ее наглядной. ЗАДАЧИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА Задачи кластерного анализа можно объединить в следующие группы:
Hujjat haqida
- Kategoriya
- Taqdimotlar | Informatika va AT
- Format
- PPT
- Hajmi
- 35 bet
- Fayl hajmi
- 3.98 MB
- Muallif
- Najot Ta'lim
- Qo'shilgan
- 14.08.2025
